master thesis bwl themen

• Studieninteressierte
• Studierende
• Beschäftigte
• Weiterbildung
• Alle Studiengänge
• ALMA Portal
• Exzellenzstrategie
• Personensuche (EPV)
• Studierendensekretariat
• Universitätsbibliothek
• Vorlesungsverzeichnis
• Webmail Uni Tübingen
• Zentrale Studienberatung

Master Thesis Topics

On this page you can find a list of possible research topics for a master thesis. This list is not exhaustive, but can be supplemented with your own topic suggestions or extensions to our proposed topics. For an insight into the expertise and research interests of our team members, also take a look at the personal pages in the "Team" section of our website and feel free to directly get in touch with the person that best fits your suggested topic or interests.

Available projects

Can data integration improve consumer demand planning in the photovoltaic industry.

Forecasting customer demand is a critical business process in most industries. Forecasting solutions in business practice often focus on manual forecasting (“expert forecasts”) or timeseries forecasting. However, these approaches neglect the explanatory power of important external factors for customer demand and may thus lead to poor forecast accuracy in the volatile business environment of the PV industry.

The goal of this work is to assess whether integrating internal and auxiliary data (e.g., historical data, seasonalities, expert forecasts, time series forecasts, customer demand signals, market data, price developments, Google trends, …) can be leveraged to build a feature-driven demand forecasting model and to improve the demand forecast accuracy at BayWa r.e. Solar Energy Systems.

This thesis requires solid knowledge of and experience with R / Python as well as experience with Machine Learning.

Supervisior: Prof. Dr. Dominik Papies with Dr. David Scheuermann (BayWa r.e. Solar Energy Systems)

Can ChatGPT read and interpret the Terms of Service of other platforms and services

Many platforms and services provide Terms of Service and Privacy Policy and that are many pages long and that would take hours and hours to read and understand. This leads to the undesirable situation that many users accept these policies and terms without reading them.

The goal of this work is to assess whether we can leverage large language models (LLMs like ChatGPT) to understand, interpret, and summarize these terms and conditions for us.

This thesis requires knowledge of and experience with R / python as well as experience with Machine Learning

Supervisor: Prof. Dr. Dominik Papies

The problem of zero in log-log regressions

The workhorse model in applied econometrics, economics, marketing, and other disciplines is a regression model that involves taking the log of one or more variables. This, however, is difficult if one or more values of the relevant variables involve zeros because the natural logarithm of zero is infinity. It is not obvious whether adding a (small) positive constant to zero is a generally valid solution.

The goal of this work is to assess different approaches (e.g., Poisson regression) of how to deal with this problem on simulated and real data sets and to provide guidance and best practice recommendations to applied researchers.

This thesis requires knowledge of and experience with R / python as well as good econometric knowledge.

Competition in the German gasoline market

The German gasoline market differs from other gasoline markets because it is characterized by a very high frequency of price changes, i.e., a typical gas station changes its prices multiple times a day. The question that arises is to what extent these price changes are predictable and whether dynamic cycles of price increases or decreases are always initiated by the same stations or brands, or whether these patterns are entirely unpredictable.

To address these questions, the thesis will analyze a large data set that contains all price changes of all stations in the German gasoline market over several years. 

This thesis requires knowledge of R and reasonable econometric knowledge.

Supervisor: Jun.-Prof. Dr. Wiebke Keller

New (machine learning) methods for causal inference  

• In recent years, a multitude of new methods for causal inference from observational data have been developed by researchers from very different fields (econometrics, machine learning, computer science, epidemiology, ...). Examples include, among others, double machine learning, causal forests, deep instrumental variables, front-door adjustment, causal discovery, and targeted maximum likelihood. In many cases, these methods have laid the theoretical groundwork, but have not yet been applied widely to typical questions from business or economics.   
• The goal of this thesis is to select from these methods and a) compare multiple methods from different disciplines that have the same goal, and/or b) assess the applicability of one of the new methods to typical research questions and datasets from business and economics, and/or c) explore how results from influential studies in business and economics (using traditional methods) would change, when one of the new methods is applied.  
• This thesis is suitable for students who have experience with empirical work, good programming skills in R or Python, and reasonable econometric knowledge.  
• Supervisor: Prof. Dr. Dominik Papies with Jonathan Fuhr, M.Sc.

Finished Projects

• The impact of humanlike cues in chatbots on user-related outcomes: a meta-analysis
• Emotional Cues and Music Streaming
• How useful are Machine Learning techniques for marketing problems?
• Job market requirements for business students
• Package size supply and socio-economic status
• Analyzing firm-generated CSR reports
• Specification curve
• PSD2 - Marketing Implications of a European Union Directive for Financial Markets
• Extracting tax evasion sentiment from online social networks
• Modellierung dynamischer Effekte
• Effects of External Reference Prices (Empirical Work)
• Die Auswirkungen des Abgasskandals (Empirische Arbeit)
• Shuttle zum Flughafen Stuttgart - Eine Analyse des Marktpotentials (Empirische Arbeit)
• Customer Experience in der Informationsarbeit der Universitätsbibliothek Tübingen (Empirische Arbeit); German required
• How to predict new movie success (Empirical Work); thesis in English is possible
• Hat der Katalog als Bestellgrundlage ausgedient? (Empirische Arbeit); German required
• Modellierung von Google Trends Daten in Absatzmodellen
• Empirische Generalisierung der Determinanten von Kreuzpreiselastizitäten – Ein bayesianischer Ansatz
• Empirische Analyse von Kreuzpreiseffekten
• Kundenzufriedenheitsanalyse eines B2B-Anbieters
• Ahnungslos, heuristisch, oder doch irgendwie rational? Konsumentenentscheidungen für Finanzmarktprodukte
• Was machen Kunden, wenn die Konkurrenz die Preise erhöht? Eine Meta-Analyse
• Paywalls bei deutschen Tageszeitungen
• Mediation in Experimentalstudien
• Youtube – Friend or Foe?

• Skip to main navigation
• Skip to secondary navigation
• Skip to search
• Skip to content
• Accessibility Statement
• Report Barrier
• Simple Language
• Sign Language
• Internal Area
• Student Portal
• Curriculum summer term 2024
• Abschlussarbeiten
• Remarks & Downloads
• Publication Series "Teaching"
• Themen für Abschlussarbeiten

Themen für Abschlus­sarbeiten

About this page.

• Share on Facebook
• Share on Twitter/X
• Send Page Via Email

Hauptinhalt

Themenliste für abschlussarbeiten.

Auf dieser Seite finden Sie die aktuellen Themenausschreibungen der AG TIM für Bachelor- und Masterarbeiten, unterteilt nach Themenfeldern. Sollten Sie Ihre Abschlussarbeit zu einem eigenen Thema oder in einem nachstehend nicht aufgeführten Themenbereich verfassen, können Sie sich gerne per Initiativbewerbung (inkl. Exposé zum Themenvorschlag) bewerben. Bei der inhaltlichen Ausgestaltung können Sie sich dabei an den im Rahmen der Lehre behandelten Themengebieten sowie den aktuellen Forschungsprojekten der Arbeitsgruppe orientieren.

A. Strategisches Technologiemanagement im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI)

Alle Elemente ausklappen Alle Elemente einklappen Inhalt ausklappen Inhalt einklappen A1: Anwendungsbereiche Generativer Künstlicher Intelligenz in der Automobilindustrie Bachelor/Master Literaturempfehlungen:  Ooi, K.-B. et al. (2023). The potential of generative artificial intelligence across disciplines: Perspectives and future directions. Journal of Computer Information Systems. Stappen, L., Dillmann, J., Striegel, S., Vögel, H. -J., Flores-Herr, N., & Schuller, B. W. (2023). Integrating generative artificial intelligence in intelligent vehicle systems. In Proceedings of the 2023 IEEE 26th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC) (pp. 5790-5797). Bilbao, Spain. Inhalt ausklappen Inhalt einklappen A2: Generative Künstliche Intelligenz in der Musikindustrie: Alles nur Hype oder tatsächliche Disruption? Bachelor/Master Literaturempfehlungen:  Civit, M., Civit-Masot, J., Cuadrado, F., & Escalona, M. J. (2022). A systematic review of artificial intelligence-based music generation: Scope, applications, and future trends. Expert Systems with Applications, 209, 118190. Christensen, C. M., Raynor, M., & McDonald, R. (2015). What Is Disruptive Innovation? Harvard Business Review, 93(12), 44–53.

B. Management und Ökonomie des geistigen Eigentums

wird aktuell nicht angeboten

C. Strategisches Management in ausgewählten technologischen Industrien

Inhalt ausklappen inhalt einklappen c1: chancen und herausforderungen eines optikclusters im hinblick auf die gestaltung der transformation in der industrie, d. technologie-trends, inhalt ausklappen inhalt einklappen d1: erfolgsfaktoren für technologische lead-märkte.

Bachelor/Master

Bereits absolvierte Abschlussarbeiten

Universität Freiburg

Departement für Betriebswirtschaftslehre

Themenvorschläge für Bachelor- und Masterarbeiten in Management/Betriebswirtschaft

Konkrete Vorschläge für Bachelor- und Masterarbeiten, basierend auf verschiedenen thematischen Schwerpunkten, finden Sie auf den Websites unserer  Lehrstühle . Bitte beachten Sie, dass einige Lehrstühle derzeit Wartelisten haben und daher ein Vorschlag möglicherweise nicht sofort angenommen wird. Wer ohne Warteliste mit der Abschlussarbeit beginnen möchte, findet in der unten stehenden Liste allgemeine Themen. Bitte wenden Sie sich für weitere Informationen direkt per E-Mail an die Professoren bzw. deren Assistenten. 

Prof. Dr. Markus Gmür (deutsch, französisch oder englisch) 

Bachelor- und Masterarbeiten können in deutscher, französischer oder englischer Sprache verfasst werden. Hier 3 Vorschläge:

• Die Bedeutung des Führungsverhaltens für die unternehmerische Kultur von Organisationen
• Spendenaktionen mit „Fun-Faktor“: Welche Formen lassen sich beobachten und wie sind solche Sammelaktionen zu beurteilen?
• Aktuelle Bedeutung und Perspektiven von Social Media für Verbände

Weitere Themenvorschläge und aktuelle Leitlinien Interessenten wenden sich im ersten Schritt per E-Mail an  Prof. Markus Gmür .

Es ist auch möglich, eigene Themenvorschläge einzureichen. Voraussetzung ist aber, dass die Interessenten einen entsprechenden Kompetenz- und Erfahrungshintergrund haben und sich bereits einen Überblick zur entsprechenden Fachliteratur verschafft haben (vgl. die aktuellen Leitlinien).

Job Offers see under News

Master in BWL

Master in Marketing

Master in Accounting and Finance

Master in International and European Business

Prof. Dr. Martin Wallmeier (Arbeiten in Deutsch oder Englisch)

Hier 3 Vorschläge:

• Implizite Kapitalkosten – Darstellung, Kritik und Schätzung für die Schweiz
• Sind Garantiezertifikate fair bewertet?
• Aufspüren von Earnings Management – Eine kritische Analyse des Jones-Modells

Bachelor- und Masterarbeiten können in deutscher oder englischer Sprache verfasst werden. Nebst den aufgeführten Themenvorschlägen sind eigene Ideen ebenfalls willkommen.

Weitere Themen finden sich unter:  http://www.unifr.ch/finanzmanagement/de/teaching/thesis

Voraussetzung: erfolgreicher Besuch eines BA-Kurses (Bachelorarbeit) oder MA-Kurses (Masterarbeit) im Bereich Finance.

Kontakt für Vorbesprechung:  Prof. Wallmeier  

Prof. Dr. Paul Dembinski (Masterarbeiten in Englisch oder Französisch)

Kontakt :  Prof. Dembinski  

• Sustainable finance and risk
• An ethical approach of the discount rate
• Global value chains as a channel of social inclusion: case study in agriculture and propositions

Weitere Themenvorschläge

Prof. Dr. Olivier Furrer (theses in English or French)

Here 4 propositions:

• Sustainable food marketing
• Cultural intelligence in services
• Co-creation of value and well-being for customers
• Customer satisfaction with "in-home" services

Contact :  Prof. Furrer  

Further topics for Bachelor and Master theses at the Chair of Marketing

• Zur Hauptnavigation
• Zur Zielgruppennavigation
• Zur Subnavigation

Strategisches Management

Strategisches Innovationsmanagement

Andere Themengebiete

Nachhaltige und digitale Transformation

Strategische Erfolgsfaktoren junger Unternehmen

• Master-Thesis

Leistungsumfang: 30 ECTS

Ansprechpartner: Prof. Dr. Ronald Bogaschewsky ( [email protected] )

• Fachspezifische Kenntnisse (Bachelor-Niveau): Sie haben die Grundkenntnisse der Veranstaltungen BPL I (und bestenfalls auch BPL II) erworben oder vergleichbare Leistungen erbracht.
• Fachspezifische Kenntnisse (Master-Niveau): Sie haben mindestens zwei Leistungen aus dem Masterprogramm des Lehrstuhls erfolgreich absolviert.
• Sie haben mindestens eine schriftliche Arbeit am IBL-Lehrstuhl (BPL-Thesis und bestenfalls auch eine Master-Seminararbeit ) verfasst.
• "Es wird dringend empfohlen, die Master-Thesis an einem Lehrstuhl zu absolvieren, welcher an der von dem oder der Studierenden gewählten Vertiefung im jeweiligen Pflichtbereich beteiligt ist". (Prüfungsordnung) 

Themengebiete

thematischer Schwerpunkt ist „ Nachhaltigkeit in Einkauf und Supply Chain Management “.

Die  Ausrichtung  der Themen ist konzeptionell , literaturbasiert und verbal-analytisch .

Weitere lehrstuhlnahe Themengebiete sind gegebenenfalls nach Einreichung eines entsprechenden Exposés und Rücksprache möglich. Beispiele für konkrete Themenstellungen bieten unsere abgeschlossenen  Masterarbeiten .

Bei komplexen Problem- und/ oder Themenstellungen, die vertiefte, über reguläre Lehrveranstaltungen im Masterstudium hinausgehende Kenntnisse erfordern, ist es empfehlenswert, diese auf eine Master-Seminararbeit aufbauend zu verfassen. Die Master-Thesis bearbeitet ein wissenschaftlich-relevantes Problemfeld tiefergehend.

Anmeldung und Fristen

• Die Bewerbung für einen Betreuungsplatz erfolgt zentral über das fakultätseigene Online-Portal FLIP.
• Informationen zu Bewerbungsfrist und Ablauf entnehmen Sie bitte den Seiten des Studiendekanats ( Verfahrensablauf bzw. WiWi-Studber) .

Sofern Sie die Bewerbung an unserem Lehrstuhl als Priorität 1 angegeben haben, müssen Sie zusätzlich zum aktuellen Notenspiegel eine Übersicht über die angemeldeten Prüfungen im Online-Portal hochladen.

• Nach der Betreuungszusage und vor der Anmeldung der Thesis ist in Absprache mit dem/der Betreuer/in ein  Exposé  (inkl. Zielsetzung/Forschungslücke bzw. -frage, Vorgehensweise, vorläufige Gliederung und aktuelle Literaturliste) einzureichen.
• Anmeldung des Themas: nach Absprache mit dem/der Betreuer/in (Antrag auf Zuteilung einer Masterarbeit unter Beachtung der jeweiligen ASPO Prüfungsamt -> Formulare )
• Bearbeitungszeit : 6 Monate (ab Anmeldung des Themas)
• Abgabe der Arbeit im Prüfungsamt: 2-mal gebunden, 1-mal digital / eine rein digitale Abgabe ist lehrstuhlseitig möglich

Hinweise zur Gestaltung 

• Die Vorgaben des Lehrstuhl-Leitfaden s zur Gestaltung wissenschaftlicher Arbeiten (zu finden im WueCampus-Kursraum ) sind unbedingt einzuhalten.
• Umfang: 75 Seiten (+/- 10%).
• Sprache: Deutsch oder Englisch

Hinweis für Studierende, die planen die Master-Thesis in einem Unternehmen zu schreiben:

• Kontaktaufnahme mit dem Lehrstuhl bei Interesse an einer Thesis in einem Unternehmen VOR Ende der Bewerbungsfristen des jeweiligen Semesters erforderlich
• Vertragliche Modalitäten mit dem Unternehmen müssen ebenfalls vorab geklärt werden

Sensibilisierung für mögliche „Stolpersteine“:

• Mögliche Themen müssen vorab mit dem Lehrstuhl und dem Unternehmen abgestimmt werden , da es sonst zu Diskrepanzen in der Zielausrichtung der Thesis kommen kann. Der wissenschaftliche Anspruch der Arbeit muss zwingend abgedeckt werden, wenn bestmögliche Notenziele erreichbar bleiben sollen. Oftmals verfolgen Unternehmen andere Ziele mit der Thesis als der Lehrstuhl („Lösung eines Praxisproblems vs. Theoretischer/wissenschaftlicher Diskurs“). Daher wird dringend empfohlen, sich vorab auf ein entsprechendes Thema und eine gemeinsame Zielrichtung zu einigen.
• Die Befriedigung der Interessen beider Seiten ist für die Studierenden mitunter eine große Herausforderung. Deswegen müssen sich die Studierenden etwaiger Doppelarbeit (für das Unternehmen und die Thesis) bewusst sein und sich vorab entsprechend kritisch mit der möglichen Zielsetzung und Ausgestaltung auseinandersetzen.
• Abgeschlossene Arbeiten

Hinweis zum Datenschutz

Mit 'OK' verlassen Sie die Seiten der Universität Würzburg und werden zu Facebook weitergeleitet. Informationen zu den dort erfassten Daten und deren Verarbeitung finden Sie in deren Datenschutzerklärung.

Mit 'OK' verlassen Sie die Seiten der Universität Würzburg und werden zu Twitter weitergeleitet. Informationen zu den dort erfassten Daten und deren Verarbeitung finden Sie in deren Datenschutzerklärung.

• Universität
• Einrichtungen
• International
• Fristen und Termine
• Studienangebot
• Nachrichten
• Karriereportal
• Beschäftigte
• VerwaltungsABC
• Amtliche Veröffentlichungen
• Universitätsbibliothek
• Hochschulsport
• Studienberatung
• Prüfungsamt
• Studierendenkanzlei
• Studierendenvertretung
• Career Centre
• Vorlesungsverzeichnis
• Online-Bewerbung und Online-Einschreibung
• Katalog der Bibliothek
• Telefon- und Adressverzeichnis
• Standorte und Anfahrt
• Störungsannahme
• Technischer Betrieb
• Hilfe im Notfall
• Seitenoptionen

Bildnachweise

• Datenschutz
• Barrierefreiheit

Master's Theses (MMM)

Current offerings.

The Chair of International Finance offers master's thesis topics in the area of “Empirical Finance” for master students at the University of Mannheim.

Prerequisites

You must have successfully completed a seminar with one of the chairs of the Finance Area (FIN 7XX) in order to participate. As most topics require to work empirically, some knowledge of statistics and econometrics is useful and participants should be motivated to undertake empirical work.

How to Apply, How Topics Are Allocated & General Timeline

Please consider the website of the Finance area for more information on how to apply, how the topics are allocated and a general timeline of process.

Programming skills

Most of the topics in Finance require you to work empirically. If you apply for an empirical topic at a chair of the Finance Area and your knowledge about programming and financial databases is limited, you should also take the course FIN 604 – Stata in Finance  or FIN 687 – Python in Finance that provide you with basic knowledge about programming and the use of financial databases.

For more information about the Stata course, click here ; for the Python course click here .

The Chair of International Finance will hold two block sessions in which candidates will present their topics. These block sessions are an integral component of the supervision at our chair. They should be considered as a chance to get an early feedback on the thesis. Additionally, participants have the opportunity to discuss problems and in particular to receive guidance. The participation in the block sessions is mandatory for all candidates.

You should write your thesis in English.

Form of Assessment

Paper: 100%

Additional Guidelines

Further guidance on the master thesis (e.g., formal requirements) is provided in this document .

Previous Master's Theses

More information on previous offerings you can find on this website .

Process Guide and Schedule

Contact Person

Kai mäckle, m.sc..

Tracking cookies are currently allowed.

Tracking cookies are currently not allowed.

Unternehmensführung

Der Master-Studiengang Unternehmensführung bündelt die Themenfelder Führung, Prozessmanagement, Corporate Governance und Unternehmensrechnung. Die in einem Bachelorstudium erworbenen betriebswirtschaftlichen Kenntnisse und Fähigkeiten sollen im Rahmen unseres generalistischen Lehransatzes erweitert und vertieft werden. Möchten Sie sich darüber hinaus im Studium engagieren, kritisches Hinterfragen und moralisches Reflektionsvermögen entwickeln? Dann haben wir das richtige Programm für Sie, dann sind Sie bei uns richtig.

• Studienorganisation
• Praktikantenamt
• Prüfungsamt BWL
• Das BWL-Team
• Prüfungsausschuss
• Prüfungsangelegenheiten
• Masterarbeit
• Themen Masterabschlussarbeiten
• Modulhandbücher

Themenübersicht Master-Abschlussarbeiten

Oktober 2023, september 2023, august 2023, februar 2023, oktober 2022, august 2022, februar 2022, januar 2022, dezember 2021, november 2021, september 2021, februar 2021, oktober 2020, august 2020, februar 2020, november 2019, oktober 2019, september 2019, august 2019, januar 2019.